智东西

编译 | 万贵霞

裁剪 | 李水青

智东西12月8日音书，专注于Mac OS和Windows系统AI助手研发的好意思国初创公司Simular刚刚完成了2150万好意思元（约合1.5亿元东谈主民币）A轮融资。

本轮融资由Felicis领投，英伟达风险投资部门NVentures、现存种子轮投资者South Park Commons等机构跟投，重迭此前500万好意思元的种子轮融资，其累计融资额已达2700万好意思元。

行动一家智能体初创公司，Simular的中枢看点在于其各别化的技巧旅途与广大的团队配景。与多数聚焦浏览器限度的AI Agent不同，它径直对准PC自身，省略收场鼠标操控、点击等具象化操作，复现东谈主类在数字寰宇中的千般行径。

现在，该公司已确认发布Mac OS版1.0居品，同期入选微软“Windows 365 for Agents”有狡计，正在鼓励Windows版智能助手的研发，改日阛阓后劲备受保养。

▲Simular官网页面

一、微软看中的五家Agent种子选手，与Manus、Fellou比肩

12月1日，Simular确认通知推出适用于Mac OS的1.0版块，秀丽着其中枢技巧已具备落地才气。与此同期，该公司正与微软深度妥洽，鼓励Windows版智能助手的研发进度。

值得保养的是，Simular是微软11月中旬公布的“Windows 365 for Agents”有狡计的五家入选企业之一，其余四家永别为Manus AI、Fellou、Genspark和TinyFish，这意味着其Windows版居品将取得微软生态的支握与资源歪斜。关于Windows版块的阛阓施展，集中首创东谈主兼首席实践官李昂虽未明确发布时间表，但信心完全地示意，其东谈主气将不逊于Mac版以致更胜一筹。

二、中枢定位：跳出浏览器，直控PC全场景

智能体AI（Agentic AI）指省略在最庸东谈主工打扰下自主完成复杂任务的系统，而Simular的突破之处在于冲破了同类居品对浏览器的依赖。

“咱们能骨子操控屏幕上的鼠标并实践点击操作，因此它更擅长在数字寰宇中复现东谈主类行径。”李昂例如称，比如将数据复制粘贴到电子表格这类典型的办公场景，其AI助手齐能精确完成。

这种径直掌控PC的定位，让Simular的应用场景更为平素。Simular的早期测试版客户包括一些行业内的时尚，例如汽车经销商借助simular收场车辆识别码自动检索，以及业主委员会期骗它从PDF文献中索要协议信息。而其面向Mac OS的开源形势，更是催生出涵盖内容创作、销售营销等多个领域的自动化处置决议。

▲simular使用场景部分先容

三、团队配景：谷歌DeepMind班底，深耕实用型AI

Simular的集中首创东谈主兼CEO李昂是握续学习领域的科学家，曾任职于谷歌DeepMind，在那边他结子了集中首创东谈主、强化学习内行杨嘉晨（Jiachen Yang）。

李昂清楚，团队虽发表过广漠学术论文，但谋略方针并非地谈的表面探索，而是聚焦于骨子居品的优化升级，其团队曾参与谷歌Waymo自动驾驶等形势。这种兼具学术深度与产业进修的团队确立，为Simular攻克AI Agent落地过程中的技巧艰辛提供了坚实基础。

▲李昂，Simular公司的首席实践官兼集中首创东谈主

四、技巧突破：自研“神经标记”决议，破解LLM幻觉痛点

现时，AI Agent大范畴落地的中枢瓶颈之一是大型谈话模子（LLM）的“幻觉问题”——在完成数千至数百万个碎裂顺次的复杂任务时，任何单一顺次的幻觉齐可能导致总计任务失败，且顺次越多，幻觉概率越高。

为处置这一艰辛，Simular研发了独家的“神经标记忖度机使用”技巧，并非完全依赖LLM。其中枢逻辑是“探索+固化”：AI助手先开脱迭代实践任务，东谈主类用户在过程中进行修正，直至任务告捷；随后锁定该任务的使命经过，将其调节为笃信性代码。

“一朝找到告捷的轨迹，下次实践疏导使命流时也将不异告捷。”李昂证明注解谈。

更紧要的是，这些笃信性代码由结尾用户掌控，而非大型谈话模子。用户可通过搜检、审计代码，明晰了解其开动机制，从而开拓信任。这种兼顾创造性与可靠性的处置决议，为AI Agent在办公等中枢场景的进步扫除了要害庇荫。

▲simular下载界面

结语：PC端AI助手迎来新范式，Simular探索东谈主机协同新可能

在AI Agent赛谈竞争日趋热烈确当下，Simular以“直控PC”的各别化定位、谷歌DeepMind配景的团队支握，以及破解LLM幻觉的独家技巧，正探索出一条专有的发展旅途。

从Mac OS版着实认落地到Windows版的生态赋能，从种子轮到A轮的成本招供，这家初创公司正一步步将“让AI自主开动电脑”的愿景迟缓变为推行。

开始：TechCrunch